多处理器编程的艺术 百度云,多核处理器编程艺术

C 编程思想链接:提取代码:ZMRB。下载c 编程Thought百度网盘txt最新全集；链接:摘录代码:98ow c 编程思想是BruceEckel写的一本书。这本书的内容，教学方法，例子和练习都是独一无二的。BruceEckel并没有用传统的方式来解释C 的概念和编程方法，而是根据自己学习C 的亲身经历和多年教学实践中发现的问题，用一些非常简单的例子和简洁的描述来阐明学习C 中特别容易混淆的概念。

根据摩尔定律，芯片上的晶体管数量每18到24个月就会翻一番。和过去40年一样，这个规律现在依然正确，只是在性能上不再呈现线性增强现象。过去，芯片制造商通过提高处理器时钟速度来使芯片性能翻倍——从100MHz到200MHz，直到最近达到GHz。然而如今由于能耗和散热的限制，通过提高时钟速度来提升性能已经行不通了。

拥有多核处理器的程序员可以比单核做更多的全局工作。然而，为了充分利用多核处理器的优势，程序员必须重新考虑如何开发应用程序。一些程序员希望，当最终客户简单地将他们的计算机升级到快速处理器时，他们可以立即获得软件应用程序的性能增强。按照微软软件工程师HerbSutter的说法，这些程序员“没有免费的午餐”。

路由延迟会影响当前主流商用超标量和VLIW技术的长远发展。目前，一些新的多核处理器结构正在出现，它们依赖于开发除指令级并行之外的其他粗粒度并行，如数据级并行和线程级并行，以实现更高的性能和应用效率。仅仅通过扩展目前主流的超标量和超长指令字技术来实现新一代处理器是非常困难的。主要原因之一是布线延迟。随着芯片制造技术的发展，一个时钟周期内信号传输的范围越来越小。

在传统架构的处理器中，往往需要很大的延迟才能让信号遍布整个芯片。距离最远的两点之间通信时，会出现几十个周期的延迟，导致性能急剧下降。因此，在考虑未来5 ~ 10年的处理器设计时，必须从结构设计的顶层充分考虑布线延迟。这需要架构和微架构的根本改变。目前，一些新的CMP结构正在出现，这些结构依赖于开发除指令级并行之外的其他粗粒度并行，如数据级并行和线程级并行，以实现更高的性能和应用效率。

技术应用:并行计算技术是云计算的核心技术，也是最具挑战性的技术之一。多核处理器的出现增加了并行的层次性能，使得并行程序的开发比以前更加困难。目前业界还没有有效的并行计算解决方案，无论是编程模型、开发语言还是开发工具，都与开发者的期望相差甚远。自动并行化解决方案在过去的30年中已经被证明是一条死胡同，而传统的手工并行程序开发方法是普通程序员难以掌握的。

可扩展性是云计算时代并行计算的主要考虑因素之一，应用性能必须能够随着用户的请求和系统规模的增加而有效扩展。目前大部分并行应用很难在1000个以上的处理器(核)上实现有效的加速性能，未来很多并行应用必须有效扩展到上千个处理器，这对开发者来说是一个巨大的挑战。扩展资料:多核处理器的技术优势:从应用需求来看，越来越多的用户在使用过程中会涉及到多任务应用环境，日常应用中使用的典型应用模式有两种。